異構(gòu)算力協(xié)同調(diào)度:
針對(duì)貴州 “CPU+GPU+AI 芯片” 混合算力集群(如貴安超算中心部署 1.2 萬(wàn)張昇騰 910B),采用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源調(diào)度算法(如 DDPG 變種),實(shí)現(xiàn):
能效優(yōu)先調(diào)度策略:
結(jié)合貴州水電資源占比超 80% 的能源結(jié)構(gòu),開(kāi)發(fā) “綠電優(yōu)先” 調(diào)度算法:
存算一體架構(gòu)實(shí)驗(yàn):
貴州大學(xué)聯(lián)合華為在貴安部署存算一體服務(wù)器原型機(jī),通過(guò) MRAM 實(shí)現(xiàn)計(jì)算存儲(chǔ)融合,AI 推理能耗降低 50%。
量子通信算法預(yù)研:
貴陽(yáng)國(guó)家大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室正在測(cè)試量子密鑰分發(fā)(QKD)與傳統(tǒng)加密算法的混合方案,計(jì)劃 2025 年應(yīng)用于金融服務(wù)器。
智能冷卻 AI 算法:
騰訊七星數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)基于深度學(xué)習(xí)的冷卻預(yù)測(cè)模型,通過(guò)歷史溫濕度數(shù)據(jù)(R2=0.92)提前調(diào)整空調(diào)系統(tǒng),PUE 再降 0.05。
貴州服務(wù)器的算法與系統(tǒng)設(shè)計(jì),既立足 “東數(shù)西算” 的算力樞紐定位,又結(jié)合本地能源結(jié)構(gòu)與國(guó)產(chǎn)化政策,形成了 “場(chǎng)景適配算法 + 全棧優(yōu)化系統(tǒng) + 國(guó)產(chǎn)化技術(shù)融合” 的特色體系。從算力調(diào)度算法到液冷控制系統(tǒng),從國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)到量子安全探索,技術(shù)架構(gòu)的每一層都體現(xiàn)了高性能、低能耗與自主可控的平衡。企業(yè)在應(yīng)用時(shí),可根據(jù)業(yè)務(wù)特性(如游戲低延遲、AI 高算力)選擇適配的算法模塊與系統(tǒng)組件,釋放貴州算力資源的技術(shù)紅利。
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