?遵義數據中心?是貴州省大數據發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，雖規(guī)模與..度不及貴安新區(qū)，但依托本地資源與政策支持，逐步形成了特色化的數據中心布局。以下是其核心信息與分析：

?1. 地理位置與定位?

• ?位置?：貴州省遵義市，地處黔中經濟區(qū)與成渝城市群交匯處。

• ?定位?：

• ?區(qū)域級數據樞紐?：重點服務黔北地區(qū)（遵義、畢節(jié)等）的政務、工業(yè)、旅游數字化需求。

• ?災備補充節(jié)點?：作為貴安數據中心的備份補充，增強全省數據容災能力。

?2. 建設背景?

• ?政策驅動?：

• 貴州省“十四五”規(guī)劃提出“一核兩區(qū)”大數據布局（“一核”為貴安，“兩區(qū)”包括遵義-畢節(jié)區(qū)域）。

• 遵義市出臺《大數據應用專項行動方案》，支持數據中心與本地產業(yè)融合。

• ?產業(yè)需求?：

• ?白酒產業(yè)數字化?：茅臺等酒企需數據中心支持供應鏈管理、防偽溯源。

• ?紅色旅游智能化?：遵義會議紀念館等景區(qū)依賴數據平臺實現游客流量分析、VR導覽。

?3. 核心項目與運營主體?

• ?中國移動（遵義）數據中心?：

• ?規(guī)模?：總投資20億元，規(guī)劃1.2萬機架，承載貴州移動5G核心網、智慧城市業(yè)務。

• ?技術特點?：采用間接蒸發(fā)冷卻技術，PUE≤1.3，獲評國家綠色數據中心。

• ?華為云遵義創(chuàng)新中心?：

• 聚焦工業(yè)互聯網，為本地制造業(yè)提供ERP上云、AI質檢等解決方案。

• ?本地企業(yè)自建數據中心?：

• ?茅臺集團數據中心?：支撐“智慧茅臺”建設，包括生產監(jiān)控、渠道管理等系統(tǒng)。

?4. 基礎設施與優(yōu)勢?

• ?能源條件?：

• 電力成本約0.4元/度（略高于貴安），但依托烏江流域水電保障清潔能源供應。

• 規(guī)劃建設分布式光伏電站，提升綠電比例。

• ?網絡能力?：

• 通過貴陽-遵義-重慶直連光纜接入國家骨干網，至重慶延遲<5ms。

• ?地質安全?：

• 低地震風險區(qū)，歷..無重大地質災害記錄，適合長期數據存儲。

?5. 應用場景與特色?

• ?白酒行業(yè)數字化?：

• 通過數據中心實現釀造工藝參數優(yōu)化、原材料溯源（如高粱種植數據）。

• 區(qū)塊鏈存證平臺防止假酒流通，年保護市值超百億元。

• ?農業(yè)大數據?：

• 整合茶園（湄潭翠芽）、辣椒（遵義朝天椒）種植數據，賦能..農業(yè)。

• ?政務云服務?：

• 承載“遵好辦”政務平臺，集中處理社保、公積金等民生數據。

?6. 挑戰(zhàn)與發(fā)展瓶頸?

• ?產業(yè)協(xié)同不足?：

• 相比貴安，遵義缺乏頭部互聯網企業(yè)入駐，數據中心利用率約60%。

• ?人才短缺?：

• 本地高校大數據專業(yè)畢業(yè)生年均不足千人，高端人才依賴貴陽輸送。

• ?能耗指標限制?：

• 貴州省嚴控數據中心PUE，新建項目需≤1.25，制約傳統(tǒng)技術路徑擴展。

?7. 未來規(guī)劃（2025-2030）?

• ?差異化擴容方向?：

• ?邊緣計算節(jié)點?：在仁懷（茅臺產區(qū)）、赤水（旅游區(qū)）部署微型數據中心，降低本地數據處理延遲。

• ?混合云樞紐?：吸引阿里云、騰訊云建設混合云基地，服務中小型企業(yè)低成本上云。

• ?綠色技術升級?：

• 引入液冷服務器處理高密度算力需求（如AI品酒模型訓練）。

• 與貴陽大數據交易所合作，探索酒業(yè)數據資產化交易。

• ?跨區(qū)域聯動?：

• 深化“遵義-貴安-重慶”算力走廊，承接成渝地區(qū)工業(yè)仿真、自動駕駛數據處理需求。

?總結?

遵義數據中心以“特色產業(yè)驅動+區(qū)域服務導向”為核心，避開與貴安的直接競爭，聚焦白酒、農業(yè)、政務等垂直領域。未來需通過技術創(chuàng)新與生態(tài)合作提升算力附加值，力爭成為貴州大數據戰(zhàn)略的“第二極”